About me
I design, train, and deploy AI models that turn data into real-world decisions — from computer vision to large-scale machine learning systems.
Experience
Building the backbone of modern AI—delivering production-grade systems with mathematical rigor and operational excellence
-
Jan 2022 — Present
Senior AI Engineer [ Neural Dynamics ]
Architecting distributed training systems and leading the deployment of production-grade LLM pipelines.
-
June 2019 — Dec 2021
ML Infrastructure Engineer [ DataScale Labs ]
Optimized large-scale data ingestion and automated MLOps workflows for high-frequency trading models.
-
Jan 2017 — May 2019
Computer Vision Researcher [ Visionary Tech ]
Developed state-of-the-art object detection algorithms for autonomous drone navigation and edge computing.
-
Jan 2015 — Dec 2016
Junior Data Scientist [ Insight Corp ]
Built predictive analytics dashboards and performed feature engineering on multi-terabyte datasets.
-
June 2012 — Dec 2014
Data Analyst Intern [ Quantum Analytics ]
Assisted in statistical modeling and data cleaning for large-scale consumer behavior studies.
Quy trình của tôi
I integrate deep architectural research, rigorous data strategy, and production engineering to build resilient AI systems.
01. Kiểm tra & khám phá hệ thống
I begin with an in-depth audit of your data landscape, current infrastructure, and core business objectives. This foundational phase identifies technical constraints and sets the architectural direction for the project.
02. Chiến lược kiến trúc
Together, we develop a comprehensive technical roadmap. I design the neural architecture and data flow, establishing clear performance benchmarks—such as latency thresholds and accuracy targets—required for success.
03. Kỹ thuật & Triển khai
The development phase moves through focused sprints of training, fine-tuning, and rigorous testing. I transform theoretical designs into scalable, production-grade AI models integrated into your live environment.
04. MLOps & Tiến hóa
Post-deployment, I implement continuous monitoring and MLOps pipelines to prevent model drift. We constantly measure and refine the system, ensuring the AI remains accurate and scalable as your data demands evolve.
205 North Michigan Avenue,
Suite 810, Chicago, 60601, USA
Khách hàng nói gì
Hãy lắng nghe ý kiến từ những đối tác đã tin tưởng công việc của tôi.
Số năm thực hành, Hundreds of Deployments, and Satisfied Partners
+
Mô hình trong sản xuất
$ M+
Suy luận hàng ngày
%
Tối ưu hóa độ trễ
TB
Dữ liệu được sắp xếp
.9%
Thời gian hoạt động của hệ thống
Tech Stack / Tools
I fuse scalable AI architecture, data-driven strategy, and real-world deployment expertise to build reliable intelligent systems.
Languages
Python
C++
JavaScript
Frameworks
PyTorch
TenorFlow
Scikit-learn
Data
Pandas
NumPy
tia lửa
MLOps
Docker
Kubernetes
Dòng chảy ML
Cloud
AWS
GCP
Azure
Câu hỏi thường gặp về
Các câu hỏi thường gặp về dịch vụ và quy trình của tôi.
Orisa là agency sáng tạo toàn diện cung cấp thiết kế UI/UX, nhận diện thương hiệu, phát triển web, marketing số, đồ họa chuyển động và chiến lược nội dung. Chúng tôi làm việc với startup, SME và thương hiệu doanh nghiệp trên toàn thế giới.
Bắt đầu rất đơn giản. Liên hệ qua trang Liên hệ hoặc gửi email cho chúng tôi tại hello@orisa.com. Chúng tôi sẽ sắp xếp cuộc gọi khám phá để hiểu mục tiêu, lịch trình và ngân sách của bạn trước khi đề xuất giải pháp phù hợp.
Chúng tôi làm việc với khách hàng thuộc nhiều ngành bao gồm công nghệ, thời trang, y tế, fintech, khách sạn, thương mại điện tử và nhiều lĩnh vực khác. Quy trình sáng tạo linh hoạt giúp chúng tôi mang lại kết quả cho mọi lĩnh vực.
Thời gian dự án thay đổi tùy theo phạm vi và độ phức tạp. Dự án nhận diện thương hiệu thường mất 3-6 tuần, trong khi thiết kế và phát triển website đầy đủ có thể từ 6-12 tuần. Chúng tôi sẽ cung cấp lịch trình chi tiết trong giai đoạn đề xuất.